09200 Herausforderungen für die Fachkraft für Arbeitssicherheit in der digitalen Transformation
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Digitale Transformation, Cyberphysische Systeme, Internet der Dinge – für die neue Arbeitswelt gibt es viele Begriffe. Bedeutsam ist die Verwendung von intelligenten Technologien, die selbstlernend sind und Entscheidungen treffen können. Damit sind Chancen und Risiken verbunden. Auch Gefährdungen und Belastungen der Beschäftigten verändern sich mit diesen Prozessen. Gleichzeitig entstehen neue Möglichkeiten für den Arbeitsschutz. Fachkräfte für Arbeitssicherheit sind gefordert, mit den Veränderungen Schritt zu halten. von: |
1 Neue Arbeitswelt und digitale Transformation
Begriffe der neuen Arbeitswelt
Veröffentlichungen zu Veränderungen der Arbeitswelt werden von Begriffen wie Digitalisierung, digitale Transformation, Internet der Dinge, Industrie 4.0, cyberphysische Systeme und künstliche Intelligenz (KI) begleitet. Obwohl die Begriffe recht unterschiedlich sein können, deuten sie doch alle darauf hin, dass sich die Arbeitswelt durch die Einführung neuer Technologien (4.0-Technologien) verändern wird und dies Auswirkungen auf die Sicherheit und Gesundheit der Beschäftigten hat.
Veröffentlichungen zu Veränderungen der Arbeitswelt werden von Begriffen wie Digitalisierung, digitale Transformation, Internet der Dinge, Industrie 4.0, cyberphysische Systeme und künstliche Intelligenz (KI) begleitet. Obwohl die Begriffe recht unterschiedlich sein können, deuten sie doch alle darauf hin, dass sich die Arbeitswelt durch die Einführung neuer Technologien (4.0-Technologien) verändern wird und dies Auswirkungen auf die Sicherheit und Gesundheit der Beschäftigten hat.
Grundlage der 4.0-Technologien
4.0-Technologien sind intelligente Systeme, die bisher voneinander getrennte Dinge wie Arbeitsmittel, Prozesse, Objekte oder Alltagsgegenstände miteinander vernetzen. Dabei sind sie auf Daten angewiesen, die durch die Technologien selbst gesammelt und ausgewertet werden.
4.0-Technologien sind intelligente Systeme, die bisher voneinander getrennte Dinge wie Arbeitsmittel, Prozesse, Objekte oder Alltagsgegenstände miteinander vernetzen. Dabei sind sie auf Daten angewiesen, die durch die Technologien selbst gesammelt und ausgewertet werden.
In der Logistik beispielsweise werden Routen durch künstliche Intelligenz vorgegeben. Dabei können Ereignisse wie z. B. Staus in Echtzeit berücksichtigt werden. Die Beschäftigten erfahren während ihrer Tätigkeit die geplanten Routen und werden entsprechend gesteuert.
